Por lo general estás completando una tarea definida, no construyendo un sistema AI tú mismo.
¿Qué significa “entrenamiento”?
Un sistema aprende de ejemplos durante el entrenamiento. Por ejemplo, las imágenes con etiquetas de objetos pueden ayudar a un modelo a aprender a reconocer esos objetos. La formación implica la preparación de los datos y el ajuste del modelo; es más que simplemente la recolección de archivos. Google Cloud explica el proceso.
Para un contribuyente, la pregunta útil es más simple: ¿qué es exactamente lo que necesito para producir?
Cuatro tipos de trabajo de contribuyente
| Trabajo | Ejemplo de cada día | Qué hacer para comprobar |
|---|---|---|
| Creación de datos | Grabación de una acción familiar solicitada | Perspectiva, permisos y reglas de envío |
| Datos de etiquetado | Identificar objetos en una imagen | Definiciones y casos de borde |
| Transcribiendo audio | Escribir discurso grabado | Lenguaje, formato y reglas de audio difíciles |
| Evaluación de la producción | Comparación de dos respuestas contra un breve | Criterios de evaluación y conocimientos temáticos |
Estas son tareas diferentes. Un proyecto que pide codificación especializada o conocimiento médico no es intercambiable con una tarea de grabación inicial.
Como ejemplo concreto, Tareas de fotos de Clickworker pídele a los contribuyentes que capturen imágenes para proyectar instrucciones para el desarrollo de AI. La disponibilidad y la calificación dependen de la asignación.
Donde las habilidades cotidianas entran
Algunos proyectos de datos necesitan ejemplos visibles de personas que manipulan objetos: doblar una toalla, guardar objetos o montar algo.
Wake invita a los contribuyentes para grabar el trabajo físico que saben hacer. La contribución es la grabación de tareas. No asuma que también se le pedirá que lo anote o que opere un robot.
Para el trabajo en video, un primer cheque útil es si la acción importante permanece visible. Un clip de aspecto limpio todavía puede perder las manos o objetar las necesidades del proyecto.
Antes de acordar una tarea
Lea las condiciones de pago, el uso previsto del material, los términos de privacidad y los requisitos de elegibilidad. Compruebe si un proyecto pide información personal, imágenes de otras personas o acceso a un lugar de trabajo.
Sólo proporciona material que está autorizado para contribuir. Pida una aclaración antes de filmar si los términos no explican lo que le sucederá a su grabación.
Preguntas frecuentes
¿Necesito habilidades de programación?
Algunos trabajos de IA requieren programación. Muchas tareas de colección requieren un lenguaje específico, habilidad práctica o capacidad para seguir instrucciones.
¿Es charlar con una AI un trabajo pagado?
Utilizar un chatbot no crea un derecho al pago. El trabajo remunerado requiere una asignación real con los términos acordados.
¿Se utiliza cada vídeo subido para el entrenamiento?
No. Los proyectos pueden revisar, rechazar o utilizar material para diferentes fines. Lea el uso declarado del proyecto en lugar de asumir que cada envío entrena un modelo.
Las fuentes están enlazadas en el texto. Revisadas el 28 de octubre de 2026.